EOS n fun ọ laaye lati ṣe awọn iṣẹ ṣiṣe aworan ni aṣàwákiri

Ọpọlọpọ awọn aworan ṣiṣe awọn iṣẹ-ṣiṣe ti o nilo Erdas Fojuinu tabi ENVI software jẹ bayi online ọpẹ si EOS Platform (Awọn EOS Platform). Ilẹ awọsanma tuntun tuntun yii ti bẹrẹ nipasẹ awọn E-data Analytics EOS si awọn oniṣẹ GIS jẹ ipilẹ kan ti o wa fun wiwa, onínọmbà, ibi ipamọ ati ifarahan ti titobi data ijinlẹ.

Ṣeun si EOS Platform o yoo ni iwọle si ilolupo eda-ọja ti awọn ọja EOS mẹrin ti o ṣe iranlowo fun ara wọn ati pese awọn irinṣẹ ti o lagbara fun awọn atunnkanikiri oju-ọrun.

Awọn data ti awọn aworan ti wa ni fipamọ ni Ibi ipamọ EOS ti o da lori awọsanma ati pe o wa fun ṣiṣe aworan tabi iṣeduro ifọrọwọrọ latọna jijin ni eyikeyi akoko; eyi le jẹ faili aṣiṣe aise, aworan ti a gba lati LandViewer tabi faili faili ti Isọdọtun EOS.

Nibẹ ni o wa kere ju meji idi idi ti image processing ni akọkọ dukia ti awọn Syeed: processing tobi oye akojo ti data gbalaye online ati ki o nfun soke si 16 workflows pẹlu ọpọlọpọ siwaju sii bọ laipe. Ni afikun, awọn olumulo le gba awọn ẹya ara ilu ti o dara ju EOS Oran fun ifarahan ti awọn akọsilẹ data ati, bi a ti kede fun ojo iwaju, ipinnu rẹ.

Agọṣe data ti Agnostic

Nigba ti o ba wa si data ti a ṣe atokọ, o le ṣiṣẹ pẹlu oriṣiriṣi satẹlaiti ati awọn iwe itan ti agun ni LandViewer, EOS Processing ati EOS Storage. Ni afikun, awọn olumulo tun le gbe awọn faili GeoTiff ti wọn, JPEG, 2000 JPEG ti ara wọn ati ki o lo awọn algorithm data processing GIS nipasẹ API tabi lati inu aaye ayelujara. EOS Iran jẹ ọpa rẹ fun awọn iṣeduro data ti o ṣe pẹlu ibamu pẹlu awọn ọna kika pupọ (ESRI Shapefile, GeoJSON, KML, KMZ).

Awọn pipe package fun processing aworan

EOS Processing pese a nla iriri pẹlu wọn 16 bisesenlo processing pẹlu gbajumo irinṣẹ fireemu (seeli, reprojection, ipinlese), igbekale latọna oye, photogrammetry ati isediwon aligoridimu idasilẹ awọn ẹya ara ẹrọ ti ko le wa ri nibikibi ohun miiran. Ṣe atunto data rẹ fun imudaniloju LiDAR ti o niwọnwọn ati awoṣe 3D bi wọn yoo wa ni pẹ.

Preprocessing awọn iṣẹ-ṣiṣe bi awọsanma erin tabi radiometric odiwọn iranlọwọ ti o liti awọn aise data fun ojo iwaju onínọmbà: O le se atunse images da lori aye igbelaruge ati gangan awọn ipele ti imọlẹ tabi reflectance ti awọn ile.

Iwari ohun, iyipada iyipada ati iyatọ

Awọn nẹtiwọki ti o wa ni idaniloju, eyiti EOS ṣe iṣaaju lati yọ awọn ẹya ara ẹrọ ti awọn aworan naa, gba ọ laaye lati lo awọn ọna ti a fi eti si lati ṣawari awọn ohun ati ki o ṣe iyipada awọn ayipada lati aaye.

Pẹlu awọn ipele ti awọn oriṣiriṣi oriṣiriṣi oriṣiriṣi igba ati isanwo iṣaro iyipada, o le ṣaaro bi ipagborun ti ko tọ si ilọsiwaju ni akoko.

Ṣiṣayẹwo eti le fihan awọn ipinnu gangan ti ilẹ-ogbin rẹ si ẹbun to kẹhin.

O ṣee ṣe lati ṣe iṣiro ijabọ papọ ti awọn ile-iṣẹ iṣowo ti o tobi julo pẹlu algorithm oju-ọkọ ayọkẹlẹ.

Ti o dara julọ ti onínọmbà wiwo

 Awọn ọja Platform EOS wa ni ibamu pẹlu fere gbogbo awọn oriṣiriṣi awọn sensọ latọna jijin ati olumulo le yan lati inu akojọ pipẹ awọn aami ifarahan lati ṣe iṣiro lori fly. Ni afikun si awọn pipe ṣeto ti eweko iwon (NDVI, Reci, ARVI, SAVI, avi, bbl), nibẹ ni o wa atọka to delineate ala-ilẹ awọn ẹya ara ẹrọ (omi, egbon ati yinyin, NDWI, NDSI) ati iná agbegbe (NBR ). Ohun ti o dara julọ ni pe o ni ominira lati ṣe idanwo pẹlu awọn igbohunsafẹfẹ spectral ati pe o le ṣẹda awọn akojọpọ ẹgbẹ aṣa ti o dara julọ fun awọn aini rẹ.

Ṣe akanṣe ati itupalẹ

Awọn ọna ti o rọrun ti EOS Processing jẹ ki o rọrun lati ṣakoso awọn processing ti workflows ni ibamu si awọn aini owo ti olumulo. O le ṣeto awọn ifilelẹ fun processing ati ki o lo awọn iṣelọpọ naa nigbagbogbo lati ṣakoso awọn iṣẹ-ṣiṣe analytic giga-frequency. Awọn imudojuiwọn to tẹle yoo ṣe afikun ẹya-ara ti ṣiṣẹda alugoridimu aṣa lati awọn iṣẹ iṣeduro data ti o wa.

Ogbin, igbo, epo ati gaasi ati awọn iṣẹ miiran

Awọn kẹkẹ ọkọ ayọkẹlẹ ti awọn ọja EOS nfunni ojutu ti idi pataki fun awọn ẹni-kọọkan, awọn ile-iṣẹ ati awọn ajo lati ọpọlọpọ awọn apa.

Pẹlu awọn atọka eweko ati awọn ami-ifọda irugbin, awọn agronomists le ṣe atẹle nigbagbogbo fun awọn irugbin irugbin lati ri awọn ohun ọgbin, ajenirun tabi awọn ẹro. Awọn amoye igbo le ṣe ayẹwo idibajẹ ti iba ṣe nipasẹ ina, ṣe atẹle ipo ti igbo tabi ṣe ifilelẹ awọn ihamọ titẹ.

EOS Platform jẹ aṣayan nla fun eto agbegbe ati eto ilu, bi o ṣe iranlọwọ fun awọn olumulo ni imọran awọn ile-iwe ti ilẹ lati ṣe aaye kan eweko. Ni afikun, o le ṣe akojọ gbogbo awọn ẹya ara ilu gẹgẹbi awọn ile, awọn ọna ati awọn ẹya pataki ti o wa ni agbegbe naa.

Syeed yii le ṣe iṣakoso ajalu nipasẹ iwọnwọn ikunomi tabi wiwa awọn ifilelẹ ti ina. Ni ibamu si epo ati gaasi, o lagbara lati wa awọn ipilẹ epo ati ṣe ayẹwo idaamu ayika.

EOS Data atupale nlo awọsanma-orisun lati pade yatọ si inaro pẹlu kan nikan Syeed, pẹlu scientifically fihan onínọmbà, support awọn iṣẹ ki o si ṣẹda awọn ọja ti o le fi iye si latọna ti oye data lati pese iwé-ipele esi fun owo rẹ.

Ṣiṣe agbara ti o lagbara julọ fun data akiyesi Earth pẹlu EOS Platform, taara ninu aṣàwákiri rẹ: https://eos.com/platform